Senior Cloud Engineer DataAI

ELCA

Business Intelligence

Zürich - Schweiz

Senior Specialist / Project Manager

Hybrid

Experteer Overview

In dieser Rolle treiben Sie den Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen voran, um heterogene Datensätze effizient zu verarbeiten. Sie arbeiten eng mit Data Engineers, Architects und Scientists zusammen, um Lösungen zu liefern, die Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Sicherheit sicherstellen. Sie modernisieren bestehende Plattformen und arbeiten projektübergreifend in Multi-Project-Umgebungen. Ihre Arbeit hat direkten Einfluss auf die Wertschöpfung der Kunden durch datengetriebene Analytics & AI-Anwendungen. Die Position bietet Perspektiven in einem kollaborativen, lernorientierten Umfeld mit Fokus auf praxisnahe Umsetzung und Kundennähe.

Compensation / Benefits

Homeoffice
Gleitzeit
Ferienkauf bis zu 13 Tage
Halbtax
Business-Handy
Reisen in 1. Klasse

Responsibilities

Mitwirkung an Cloud Data Plattform Projekten und eigenständige Entwicklung von Datenpipelines und Cloud-Infrastrukturen
Design, Code und Konfiguration von Komponenten für Data Ingestion, Echtzeit-Streaming, Batch Processing, Extraktion und Transformation über mehrere Quellen
Sicherstellen von Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit der Lösungen
Koordination von Anforderungen und Abhängigkeiten mit Kundenseite und Stakeholdern
Identifikation von Engpässen und Risiken sowie proaktive Ableitung von Lösungsoptionen
Unterstützung von Presales mit konzeptionellen Inputs, Aufwandsschätzungen und technischer Beteiligung sowie Präsentation vor IT Entscheidungsträgern (Deutsch)
Zusammenarbeit mit Business Analysts und Data Scientists zur Umsetzung von Use Cases
Wissensaustausch, Förderung von Synergien zwischen Projekten und Weiterentwicklung des Data Engineering Portfolios
Coaching von Teammitgliedern und Mitwirkung an der Weiterentwicklung technischer Standards und Prozesse

Key requirements

Mehrjährige Programmiererfahrung in Python, Java oder Scala
Mind. 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics Technologien wie SQL, DBT, Spark und Kafka
Mind. 3 Jahre Erfahrung in Bereitstellung und Automatisierung von Cloud-Lösungen in Azure, AWS, Databricks, Kubernetes mit Terraform oder vergleichbaren Tools
Knowhow in SQL und NoSQL Datenbanken (PostgreSQL, Snowflake, Databricks, MS SQL)
Server Data Warehouse und Data Mesh Kenntnisse
Datenmodellierung, Data Governance sowie SDLC (Codierungsstandards, Code Reviews, Quellcodeverwaltung, CI/CD, Testing, Betrieb)
Hohe Lernbereitschaft und Flexibilität für kundenspezifische Plattformen
Reisebereitschaft für Kundentermine und Onsite-Einsätze in der Deutschschweiz
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Lernbereitschaft Teamfähigkeit Kundenorientierung SQL DBT Spark

Description

In dieser Rolle treiben Sie den Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen voran, um heterogene Datensätze effizient zu verarbeiten.…

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