Machine Learning Innovation Engineer Automatisiertes Fahren (m/w/d)
Mitsui Chemicals Group
Chemical Engineering and Chemical Process Technology
München, Bayern - Deutschland
Senior Specialist / Project Manager
Hybrid
Experteer Overview
In dieser Rolle entwickeln und betreiben Sie fortschrittliche KI-Lösungen in Bereichen wie Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Edge AI und Generative AI. Sie arbeiten entlang des gesamten ML-Lifecycles von Analyse über Training bis Deployment und Betrieb. Sie transformieren Forschungs- und Prototyping-Ansätze zu robusten, skalierbaren Produkten und unterstützen das Team durch Mentoring und Wissensweitergabe. Die Position bietet Mitgestaltung der technischen Ausrichtung und die Umsetzung neuer Use Cases in enger Zusammenarbeit mit Kunden.
Compensation / Benefits
- Hybrides Arbeiten (Home Office und Büro)
Responsibilities
- Konzeption und Entwicklung anspruchsvoller KI-Lösungen (ML, DL, CV, Edge AI, Generative AI)
- Technische Verantwortung über den gesamten ML-Lifecycle: Analyse, Konzeption, Training, Evaluation, Deployment, Betrieb
- Überführung von Forschungs- und PoC-Ansätzen in produktionsreife Lösungen
- Entwicklung, Optimierung und Deployment von AI-Lösungen auf Cloud-, On-Premise- und Edge-Plattformen
- Analyse komplexer technischer Probleme und Auswahl geeigneter Modelle, Architekturen und Technologien
- Identifikation neuer technologischer Potenziale und Förderung von AI- und Innovations-Themen
- Beobachtung aktueller Entwicklungen und Umsetzung relevanter Ansätze in Anwendungen
- Mitgestaltung der technologischen Ausrichtung und Entwicklung neuer Use Cases gemeinsam mit Teams und Kunden
- Fachliche Begleitung und Mentoring innerhalb des Teams sowie WissensweitergabeBest Practices
- Hybrides Arbeiten (Home Office oder Büro in Unterschleißheim)
Key requirements
- Mehrjährige Erfahrung in Machine Learning und Deep Learning, idealerweise in produktiven Projekten
- Fundierte Kenntnisse in Computer Vision (z.B. Objekt-Erkennung, Segmentierung, Tracking, Vision Transformer, multimodale Modelle)
- Know-how in Generativer KI (LLMs, Vision-Language Modelle, RAG, Embeddings, Fine-Tuning)
- Erfahrung mit Edge AI und Model Optimization (Quantization, Pruning, ONNX, CUDA/TensorRT)
- Kenntnisse in MLOps und Deployment (Docker, Kubernetes, MLflow, CI/CD)
- Azure oder AWS sowie On-Premise- und Hybrid-Infrastruktur
- Sehr gute Python-, PyTorch/TensorFlow- und OpenCV-Kenntnisse
- Ausgeprägte Software-Engineering-Skills (Git, Linux, Testing; C++)
- Idealerweise Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten (Publikationen, Patente, Open-Source)
- Hohes analytisches, strukturiertes Denkvermögen und Eigenverantwortung
- Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln
- Erste Erfahrungen in fachlicher Projekt- oder Team-Betreuung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Description
In dieser Rolle entwickeln und betreiben Sie fortschrittliche KI-Lösungen in Bereichen wie Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision,…
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