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Data Engineer (m/w/d)

Michael Page International

Michael Page International

Internet

Wien - Österreich

Specialist

Hybrid

Experteer Overview

In dieser Rolle gestalten Sie skalierbare Cloud-Datenplattformen und verantworten moderne ETL/ELT-Pipelines für Analytics. Sie arbeiten eng mit Data, DevOps und Analytics-Teams zusammen, um Performance, Sicherheit und Datenqualität sicherzustellen. Sie nutzen Databricks, dbt, Azure Synapse und Microsoft Fabric in Enterprise-Umgebungen und setzen IaC sowie CI/CD-Pipelines um. Die Position bietet langfristige Perspektiven in einem technologiegetriebenen Umfeld mit starkem Engineering-Fokus.

Compensation / Benefits

  • Hybrides Arbeiten mit starkem Teamzusammenhalt vor Ort
  • Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Langfristige Perspektiven in einem wachsenden Unternehmen
  • Attraktive Vergütung je nach Erfahrung
  • Arbeiten in hochqualifizierten, interdisziplinären Teams
  • Spannende Data- & Cloud-Projekte mit modernstem Tech-Stack

Responsibilities

  • Design, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Cloud-Datenplattformen
  • Entwicklung, Betrieb und Optimierung moderner ETL/ELT-Pipelines
  • Datenmodellierung sowie Mitarbeit an Data-Governance-, Data-Catalog- und Qualitätskonzepten
  • Arbeit mit Databricks, dbt, Azure Synapse und Microsoft Fabric in produktiven Enterprise-Umgebungen
  • Umsetzung von Infrastructure as Code (IaC) und Integration in Cloud-Architekturen
  • Aufbau und Nutzung von CI/CD-Pipelines sowie enge Zusammenarbeit mit DevOps- und Analytics-Teams
  • Sicherstellung von Performance, Sicherheit, Datenqualität und stabilen Betriebsprozessen

Key requirements

  • Mindestens 4+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer
  • Sehr guter Microsoft-Azure-Background, idealerweise Azure Synapse, Databricks und/oder Microsoft Fabric
  • Fundierte Erfahrung in ETL/ELT-Tooling
  • Data Modeling
  • Data Governance & Data Catalogs
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Java, Scala oder Rust
  • Praxis mit Databricks, dbt, CI/CD, Docker und Kubernetes
  • Erfahrung mit SQL-Server, Postgres, MySQL, Oracle
  • Starkes Verständnis von Cloud-Architekturen, DevOps-Prinzipien und Data Warehousing
  • Solider Computer-Science-Background bzw. Studium oder vergleichbare Ausbildung
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Wohnort in Deutschland oder Österreich, Nähe zu einem Unternehmensstandort wünschenswert

Description

In dieser Rolle gestalten Sie skalierbare Cloud-Datenplattformen und verantworten moderne ETL/ELT-Pipelines für Analytics. Sie arbeiten eng …
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